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樓主: 鄭偉博

[作業] 作弊骰子:出現 1、2、3 的機率是 4、5、6 的 1.1 倍[複製鏈接]

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發表於 2017-5-13 05:14 PM|顯示全部樓層
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%6是說取6的餘數,所以:

x%6

x

個數

0

0, 6,12,18,24,30,36,42,48,54,60

11

1

1, 7,13,19,25,31,37,43,49,55,61

11

2

2, 8,14,20,26,32,38,44,50,56,62

11

3

3, 9,15,21,27,33,39,45,51,57

10

4

4,10,16,22,28,34,40,46,52,58

10

5

5,11,17,23,29,35,41,47,53,59

10

...
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鄭偉博 謝謝ren1244詳細的講解!!!這樣我就全都懂了^^ 難怪之前只用RAND出來的數字都一樣...原來是這樣!  發表於 2017-5-13 06:40 PM
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發表於 2017-6-3 04:31 PM|顯示全部樓層
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鄭偉博 發表於 2017-5-12 10:53 PM
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謝謝!!!這樣變得好簡短><

srand(time(NULL));

srand(time(NULL));
這個是一個亂排的公能如果你不要它重復你要自己加ifelse...
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鄭偉博 甚麼意思?? 加上ifelse會變成如何呢  發表於 2017-6-3 06:27 PM
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發表於 2017-6-5 08:05 PM|顯示全部樓層
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熾天使 發表於 2017-6-3 04:31 PM
下載: 訪客無法瀏覽下載點,請先 註冊登入會員

srand(time(NULL));
這個是一個亂排的公能如果你不要它重復你要自己加ifelse

ifelse要看你的條件,如過你不要它重復就用forloop和ifelse...
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熾天使 發表於 2017-6-3 04:31 PM
下載: 訪客無法瀏覽下載點,請先 註冊登入會員

srand(time(NULL));
這個是一個亂排的公能如果你不要它重復你要自己加ifelse

你的答案應該有重復的,是嗎?
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發表於 2017-6-5 09:42 PM 來自手機|顯示全部樓層
本帖最後由 chevylin0802 於 2017-6-5 10:34 PM 編輯

感覺有點怪
因為如果題目改成1,3,5的機率是2,4,6的1.1倍時
就不靈了
或者出得再難一點
1到6出現的機率
分別是1.3,1.5,1.2,1.1,1.0,0.9
那豈不是就掛了。

其實電子賭場經常做這種事
他們不會給你擲數百萬次的統計結果才出現那種機率
往往只有一百次的統計就要逼近預期的結果
...
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發表於 2017-6-6 09:38 AM|顯示全部樓層
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本帖最後由 weirdococo 於 2017-6-6 09:40 AM 編輯
chevylin0802 發表於 2017-6-5 09:42 PM
下載: 訪客無法瀏覽下載點,請先 註冊登入會員

感覺有點怪
因為如果題目改成1,3,5的機率是2,4,6的1.1倍時
就不靈了
...
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發表於 2017-6-6 11:53 AM|顯示全部樓層
本帖最後由 chevylin0802 於 2017-6-6 12:04 PM 編輯
weirdococo 發表於 2017-6-6 09:38 AM
下載: 訪客無法瀏覽下載點,請先 註冊登入會員

我的想法(演算)是,先造出一個1..N的成對資料(一個hash或是兩個array),
在由那個成對資料容合成為一個 ...
...
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ren1244 不知道有沒有誤解你說的算法,這樣跑出來很不平均:http://codepad.org/fhKjdFRH  發表於 2017-6-10 04:45 PM
系統已重置禁訪用戶到普通用戶和密碼一次
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發表於 2017-6-6 06:03 PM|顯示全部樓層
本帖最後由 weirdococo 於 2017-6-6 06:55 PM 編輯
chevylin0802 發表於 2017-6-6 11:53 AM
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我想請你做一個實驗
連續兩次取出亂數之後
只取亂數的000~999之間的數字
...
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ren1244 如果分布是平均的,那麼平均值不會離中間差那麼多...。  發表於 2017-6-10 02:34 PM
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發表於 2017-6-6 06:56 PM 來自手機|顯示全部樓層
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本帖最後由 chevylin0802 於 2017-6-6 06:59 PM 編輯
weirdococo 發表於 2017-6-6 06:03 PM
先上結果
原始資料:
標準化:


把你手上的結果換成只取百位數
應該就會得到0到9的數字
我請你做的實驗是
最少需要多少次的次數
才能得到0到9的出現次數結果趨近於一致
...
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發表於 2017-6-9 11:19 PM|顯示全部樓層
有沒有達到作弊效果,就驗證而言,要做夠多次的擲骰子,

只要擲的次數越多,得到的結果就會越接近真實的機率值,

驗證的過程是擲的次數越多,得到的結果被視為越可靠,

而非先假定結果是什麼,然後試著在擲一定的次數後要看到想看的結果

除非像民調那樣,用抽樣來估整體,但民調跟骰子好像沒什麼關係 




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發表於 2017-6-10 11:30 AM|顯示全部樓層
本帖最後由 ren1244 於 2017-6-10 11:31 AM 編輯

如果希望更複雜的比例,這邊提供一個算法

  • 先計算比例的總和
  • 將個別的比例除以總和,成為丟到該點數的機率
  • 計算累進機率
  • 產生0~1之間的亂數,看落在哪個區間就得出幾點

範例:

點數

1

2

3

4

5

6

比例

1.3

1.1

1.4

1.1

1.5

1.9

機率

0.157

0.133

0.169

0.133

0.181

0.229

累進機率

0.157

0.289

0.458

0.59

0.771

1




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發表於 2017-6-11 11:22 AM|顯示全部樓層
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weirdococo 發表於 2017-6-6 06:03 PM
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先上結果
原始資料:
標準化:

我也覺得怪怪的,而且那亂數感覺起來有沒有落在500的感覺,整體偏低的樣子,還有,感覺起來我自己寫的標準化有些問題(或者那亂數有問題),找機會用R跑跑看(雖然還沒有學過)。...
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ren1244 除了 @randList 沒取到 0 外,應該是沒錯,我把理論值算出來了:https://ren1244.github.io/others/abs_rand.html  發表於 2017-6-13 01:15 AM
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ren1244 發表於 2017-6-10 11:30 AM
下載: 訪客無法瀏覽下載點,請先 註冊登入會員

如果希望更複雜的比例,這邊提供一個算法

好,找機會測試看看,順便一提,我還會想想如何把這個想法(演算)生成不重複了亂數表,那樣說不定會很有用(之前在想說做出一個hash要從頭到尾查詢,如果key都在最後一個就會沒有效率,但是如果我把它改為不重複亂數key查詢,說不定有效率一些)。...
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CodeMonk 要先求所有資料的標準差才對,而不是跑到哪裡做到哪裡。  發表於 2017-6-11 03:20 PM
CodeMonk 看起來你是拿現有的資料做標準差,當然有問題啊,像是你做到第二筆資料就用這兩筆做標準化,當然差的比較多。  發表於 2017-6-11 03:18 PM

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chevylin0802 發表於 2017-6-6 06:56 PM
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把你手上的結果換成只取百位數
應該就會得到0到9的數字
我請你做的實驗是

...

...

以地球引力方面來看,會不會使用真實骰子來擲的話反而是4/5/6出現的現象來的多
...
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